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Finanzderivate Mit MATLAB
Gunther, Michael; Jungel, Ansgar (Technische Universit?T Wien Technische Universit??T Wien Technische Universit??T Wien Technische Universit??T Wien)
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Description for Finanzderivate Mit MATLAB
Paperback / so. Num Pages: 352 pages, black & white illustrations, bibliography. BIC Classification: KFFN; PBF; PBUD; PBW. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 240 x 168 x 19. Weight in Grams: 636.
In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass ... Read more
In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass ... Read more
Product Details
Format
Paperback
Publication date
2010
Publisher
Vieweg+teubner Verlag United States
Number of pages
352
Condition
New
Number of Pages
352
Place of Publication
Weisbaden, Germany
ISBN
9783834808790
SKU
V9783834808790
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Ref
99-15
About Gunther, Michael; Jungel, Ansgar (Technische Universit?T Wien Technische Universit??T Wien Technische Universit??T Wien Technische Universit??T Wien)
Prof. Dr. Michael Günther, Universität Wuppertal, Fachbereich Mathematik. Prof. Dr. Ansgar Jüngel, Universität Wien, Institut für Analysis und Scientific Computing.
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