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Kunstliche Neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten
Markus Rauscher
€ 74.36
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Description for Kunstliche Neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten
Paperback. Series: Versicherung Und Risikoforschung. Num Pages: 229 pages, 48 black & white illustrations, 39 black & white tables. BIC Classification: KFF; KFFN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 210 x 148 x 12. Weight in Grams: 307.
Markus Rauscher untersucht die Qualitat mit Hilfe kunstlicher neuronaler Netze erstellter Vorhersagen hinsichtlich der Volatilitat und Korrelation von DAX und REXP. Um die Eignung bestimmter Konstellationen zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herkommlichen Methoden uberlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende Moglichkeiten diskutiert.
Markus Rauscher untersucht die Qualitat mit Hilfe kunstlicher neuronaler Netze erstellter Vorhersagen hinsichtlich der Volatilitat und Korrelation von DAX und REXP. Um die Eignung bestimmter Konstellationen zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herkommlichen Methoden uberlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende Moglichkeiten diskutiert.
Product Details
Format
Paperback
Publication date
2004
Publisher
Deutscher Universitats-Verlag Germany
Language
German
Number of pages
229
Condition
New
Series
Versicherung Und Risikoforschung
Number of Pages
205
Place of Publication
Wiesbaden, Germany
ISBN
9783824482276
SKU
V9783824482276
Shipping Time
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Ref
99-15
About Markus Rauscher
Dr. Markus Rauscher ist wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Elmar Helten am Institut für Betriebswirtschaftliche Risikoforschung und Versicherungswirtschaft der Universität München.
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