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Daniel Luckehe - Hybride Optimierung Fur Dimensionsreduktion - 9783658107376 - V9783658107376
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Hybride Optimierung Fur Dimensionsreduktion

€ 58.70
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Description for Hybride Optimierung Fur Dimensionsreduktion Paperback / so. Series: Bestmasters. Num Pages: black & white illustrations, bibliography. BIC Classification: UYQV. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 210 x 148 x 7. Weight in Grams: 150.
In der Arbeit von Daniel Lückehe wird ein neues hybrides Verfahren zur Dimensionsreduktion methodisch erarbeitet, analysiert und durch experimentelle Tests mit vorhandenen Methoden verglichen. Hochdimensionale Daten, häufig zusammengefasst unter dem Begriff „Big Data“, liegen heutzutage in vielen Bereichen vor. Darunter fallen beispielsweise visuell erfasste Informationen, in denen Muster erkannt werden sollen, Anwendungen im medizinischen Bereich sowie Daten aus dem Gebiet der Astronomie. Eine Dimensionsreduktion kann dabei helfen, Informationen aus großen, hochkomplexen Datensätzen zu gewinnen und diese besser verarbeiten zu können. So können Daten beispielsweise auf einen zweidimensionalen Raum abgebildet und somit für den Menschen visuell erfassbar werden.

Product Details

Format
Paperback
Publication date
2015
Publisher
Springer Vieweg United States
Language
German
Condition
New
Series
Bestmasters
Number of Pages
99
Place of Publication
Weisbaden, Germany
ISBN
9783658107376
SKU
V9783658107376
Shipping Time
Usually ships in 15 to 20 working days
Ref
99-15

About Daniel Luckehe
Daniel Lückehe hat nach seiner Ausbildung zum Fachinformatiker und seinem dualen Studium zum Bachelor of Engineering ein Masterstudium an der Universität Oldenburg absolviert. Aktuell arbeitet er an seiner Doktorarbeit im Promotionsprogramm „Systemintegration Erneuerbarer Energien“.

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