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Methoden Zur Numerischen Simulation Der Progression Von Gliomen
Andreas Mang
€ 71.94
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Description for Methoden Zur Numerischen Simulation Der Progression Von Gliomen
Paperback / so. Series: Aktuelle Forschung Medizintechnik. Num Pages: black & white illustrations, colour illustrations, black & white tables, bibliography. BIC Classification: PBF; PBW; UYM. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 210 x 148 x 12. Weight in Grams: 272.
Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur großmaßstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur näherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation für die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.
Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur großmaßstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur näherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation für die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.
Product Details
Format
Paperback
Publication date
2014
Publisher
Springer Vieweg United States
Language
German
Condition
New
Series
Aktuelle Forschung Medizintechnik
Number of Pages
206
Place of Publication
Weisbaden, Germany
ISBN
9783658052454
SKU
V9783658052454
Shipping Time
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Ref
99-15
About Andreas Mang
Andreas Mang promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Derzeit ist er als Post-Doktorand am Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas at Austin tätig.
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