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Zur Robustheit Von Konfidenzbereichen Und Tests Fur Erwartungswerte
Achim Mees
€ 51.11
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Description for Zur Robustheit Von Konfidenzbereichen Und Tests Fur Erwartungswerte
Paperback / so. Series: Bestmasters. Num Pages: black & white illustrations, bibliography. BIC Classification: PBCD; PBK; PBT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 210 x 148 x 3. Weight in Grams: 77.
Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.
Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.
Product Details
Format
Paperback
Publication date
2015
Publisher
Springer Spektrum United States
Language
German
Condition
New
Series
Bestmasters
Number of Pages
36
Place of Publication
Weisbaden, Germany
ISBN
9783658090333
SKU
V9783658090333
Shipping Time
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Ref
99-15
About Achim Mees
Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.
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