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Intervalldaten Und Generalisierte Lineare Modelle
Seitz
€ 58.80
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Description for Intervalldaten Und Generalisierte Lineare Modelle
Paperback / so. Series: Bestmasters. Num Pages: black & white illustrations, black & white tables, bibliography. BIC Classification: PBKA; PBT; PS. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 210 x 148 x 8. Weight in Grams: 177.
Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.
Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.
Product Details
Format
Paperback
Publication date
2015
Publisher
Springer Spektrum United States
Language
German
Condition
New
Series
Bestmasters
Number of Pages
110
Place of Publication
Weisbaden, Germany
ISBN
9783658087456
SKU
V9783658087456
Shipping Time
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Ref
99-15
About Seitz
Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.
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